杠杆配资app:配资炒股网股票-存储技术迭代无止境？巨头纷纷押注HBF “HBM之父”也看好

　　随着AI推理市场迅速增长，存储行业逐渐步入“后HBM时代 ”——不仅三星、SK海力士等存储巨头纷纷推进第六代HBM ，更有全新技术如HBF正“虎视眈眈”，试图参与到这场AI存力竞争的浪潮中来 。

　　综合Digitimes 、韩国Financial News等媒体报道
，三星、SK海力士
、闪迪等存储厂商正纷纷投入HBF技术的研发。在前不久举行的2025 OCP全球峰会上，SK海力士推出了名为“AIN系列
”的全新产品线 ，其中就包含HBF
。在此之前
，该公司与闪迪签署了一项谅解备忘录，并表示双方将共同制定HBF技术规范。

　　与此同时 ，三星也已经启动其自有HBF产品的早期概念设计工作 。

　　HBF
，全称High Bandwidth Flash，即高带宽闪存 ，其结构与堆叠DRAM芯片的HBM类似
，是一种通过堆叠NAND闪存而制成的产品
。被称作“HBM之父”的韩国科学技术院（KAIST）教授金正浩指出，虽然NAND闪存比DRAM慢 ，但它提供了大约10倍的容量
，这对于支持下一代AI可能至关重要。

　　今年2月，闪迪首次提出HBF概念 ，并将其定位为结合3D NAND容量和HBM带宽的创新产品 。尽管从概念到真正落地尚有距离，但在前文提到的SK海力士与闪迪的合作中
，双方已确立大致方向——在2026年下半年推出首批HBF内存样品，并预计首批采用HBF的AI推理设备样品将于2027年初上市
。

　　韩国新荣证券数据显示 ，预计到2030年
，HBF市场规模将达到120亿美元，虽然这仅占同年HBM市场规模（约1170亿美元）的 10% ，但预计它将与HBM形成互补
，并加速其增长。

　　由于HBF相对“轻速度，重容量 ”的特性 ，因此也被评估为用于弥补HBM容量不足情况的“辅助内存
” 。其需求逻辑或可追溯到AI推理的崛起
，随着诸如ChatGPT、Gemini等大语言模型发展为多模态模型，其不仅能够生成文本 ，还能生成图像和视频
，这就需要比过去仅生成文本多得多的数据
。

　　广发证券指出，随着AI推理需求快速增长 ，轻量化模型部署推动存储容量需求快速攀升，预计未来整体需求将激增至数百EB级别。

　　在此背景下
，容量成为了限制算力发挥的瓶颈 。在SK海力士最近的Q3业绩会上，公司判断对HDD高度依赖的超大规模数据中心客户 ，已开始转向基于大容量QLC的企业级固态硬盘
。根据TrendForce集邦咨询报告
，未来两年AI基础设施的建置重心将更偏向支持高效能的推理服务，2026年企业级固态硬盘的供应将呈吃紧状态 ，且这股需求热潮将延续到2027年。

　　当下
，存储行业正处于被定义为“超级周期”的行情之中，上海证券表示 ，AI推理（AI Inference）应用快速推升实时存取 、高速处理海量数据的需求
，促使机械硬盘（HDD）与固态硬盘（SSD）供应商积极扩大供给大容量存储产品 。此外因CSP建置动能回温，DDR5产品需求持续增强 ，2026年CSP的DRAM采购需求有望大幅成长。由于海外原厂产能限制
，25Q4存储涨价趋势预计持续，看好本轮周期的持续性
。

（文章来源：财联社）