| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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据美国媒体报道 ,Meta正在考虑使用谷歌设计的人工智能芯片后 。截至发稿,英伟达股价下跌超6.5%,AMD跌超9%。谷歌母公司在周一上涨超过6%后,周二股价上涨近2%。
Meta转向
据美国媒体《The Information》报道 ,科技巨头Meta正在考虑2027年在其数据中心使用谷歌的张量处理单元(TPU)。该媒体报道,Meta明年也可能从谷歌云端部门租用TPU 。Meta目前的AI算力几乎全部依赖英伟达GPU,来为其旗下逾30亿日活用户提供模型推理和生成服务。
TPU(Tensor Processing Unit)是谷歌于2016年公开的自研AI专用加速芯片(ASIC) ,主要用于加速机器学习模型的训练和推理,尤其是基于谷歌机器学习开源平台TensorFlow的深度学习任务。从2018年起,谷歌开始通过谷歌云出售TPU算力 。目前 ,TPU的公开大客户包括Salesforce 、Safe Superintelligence、Midjourney和Anthropic。如果Meta使用TPU,对谷歌来说将是重大胜利,也有望进一步验证这项技术。
目前 ,谷歌正面向更多潜在企业客户推介其TPU,包括高频交易机构和大型金融企业 。谷歌强调本地化部署有助于满足安全与合规要求。谷歌云高管认为,若TPU进一步打开市场 ,谷歌有望从英伟达每年数百亿美元的收入中切走至少10%的份额。
这笔潜在交易也被视为谷歌十年TPU投入的一次关键性背书 。今年发布的第七代TPU “Ironwood”号称性能较上一代提升4倍,与2018年的首款Cloud TPU相比能效提升近30倍。
10月份,AI初创公司Anthropic宣布与谷歌达成合作,将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元 ,预计算力容量将于2026年达到1GW(千兆瓦)级别 。
英伟达挑战不断
虽然英伟达仍然是人工智能芯片的垄断者,但并不妨碍更多的科技大厂加入这个赛道。
其中,AMD是英伟达的老对手。据官方数据 ,AMD当前量产的最新产品MI355X芯片推理性能优于英伟达B200,仅次于英伟达当前最强量产产品B300。但整体来看,MI355X虽然采用了台积电的3nm工艺 ,但并没有显著领先4nm的英伟达B200,同时在软件生态、互联、数据传输等领域显著落后于英伟达 。
除AMD外,前述谷歌TPU则是科技大厂中直接挑战英伟达垄断地位。事实上 ,除谷歌之外,几乎所有大型AI公司都在加速自研AI芯片。如OpenAI和xAI一边大举购买英伟达芯片,另一边推动自研算力芯片进展 ,Meta也被媒体爆出正与博通合作开发定制芯片 。而Meta是人工智能基础设施投资最大的企业之一,预计今年资本支出将达到700亿至720亿美元。
不过,目前看来,英伟达GPU的地位依然不可撼动。研究机构Gartner的分析师Gaurav Gupta表示 ,尽管谷歌拥有自研芯片,但由于其需要为客户保持灵活性,其仍然是英伟达最大的客户之一 。和TPU相比 ,GPU能够处理更广泛的工作负载,可以适应客户的算法或模型的变化。
(文章来源:证券时报)
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